Як штучний інтелект допомагає класифікувати замовників у Prozorro Market?

16 квітня Данило Поштар, керівник відділу адміністрування е-каталогу в Профзакупівлях, виступив на бізнес-ланчі з темою «Штучний інтелект у публічних закупівлях». Захід був організований Zakupivli.pro та IPSM.

Сьогодні штучний інтелект відкриває нові можливості для кожного і не потрібно знати Python чи бути розробником, щоб працювати з AI-інструментами. 

Достатньо правильно сформулювати запит, і технології зроблять своє.

Завдяки використанню штучного інтелекту команда Профзакупівель розробила модель, яка здатна «зчитувати» приховані сигнали в назвах організацій, аналізувати контекст та приймати рішення з високою точністю. Це дозволяє значно економити час і ресурси, водночас підвищуючи якість обслуговування замовників.

«У Prozorro Market ми щодня взаємодіємо з тисячами замовників з усієї України. Щоб краще розуміти їхні потреби та вдосконалювати наш сервіс, ми поставили собі амбітне завдання - автоматично класифікувати понад 30 000 замовників лише за назвою установи. Це непросто, адже назви часто не містять очевидних ознак належності до певної категорії. Проте наша мета-досягти точності понад 90%», - розповів Данило Поштар.

Завдяки впровадженню штучного інтелекту нам вдалося автоматично класифікувати тисячі замовників з усієї України з точністю понад 90%. Розроблена модель стала частиною нашої щоденної аналітики, її інтегровано в скрипти, дашборди та інші внутрішні інструменти, що дозволяє глибше розуміти потреби користувачів і оперативно вдосконалювати сервіс.

Цей інструмент відкриває нові можливості для Prozorro Market: ми можемо глибше аналізувати потреби окремих типів замовників - шкіл, лікарень, судів та інших установ; виявляти аномалії в закупівлях і краще розуміти поведінку користувачів. Завдяки цьому ми вдосконалюємо користувацький досвід (UX) платформи для кожного сегменту замовників.


Previous
Previous

Як Європа змінює публічні закупівлі — і яке місце в цьому займає Україна?

Next
Next

Через Prozorro Market у 2025 році закупили 110 автобусів для підвезення учнів